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2023圖靈獎出爐:數學家、理論計算機科學家Avi Wigderson獲獎-各路

发布时间:2024-04-11 22:16:59    作者:小编    点击量:

                                    昨晚,美国计较机协会(ACM)颁布揭晓将 2023 年 ACM A.M. 图灵奖授与数学家以及实际计较机迷信家 Avi Wigderson,以表扬他对计较实际的奠定性奉献,包罗重塑咱们对随机性在计较中的感化的了解,以及他数十年来对实际计较机迷信范畴的引领。

                                    ACM A.M. 图灵奖由 ACM 于 1966 年设立,特地嘉奖那些对计较机奇迹作出主要奉献的小我私家。图灵奖称号取自计较机迷信前驱、英国迷信家 Alan M. Turing,这个奖设立目标之一恰是为了留念这位巨大的迷信家。

                                    图灵奖对获奖者请求极高,评奖法式极严,普通每一一年只嘉奖一位计较机迷信家,只要少少数年度有两名在统一标的目标上做出奉献的迷信家同时获奖。因而,图灵奖也是计较机界最负盛名、最高尚的一个奖项,有 “计较机界的诺贝尔奖” 之称。

                                    实际计较机迷信存眷该范畴的数学根底。它提出的成绩包罗:“这个成绩能否能够经由历程计较处理?”或“假如这个成绩能够经由历程计较处理,那末需求多少工夫以及其余资本?”

                                    实际计较机迷信还探究高效算法的设想。与咱们糊口息息相干的每一项计较手艺都是经由历程算法完成的。理解壮大高效算法的道理,不只能加深咱们对计较机迷信的了解,还能加深咱们对天然纪律的了解。从暗码学以及计较生物学到收集设想、机械进修以及量子计较,实际计较机迷信的研讨打破险些鞭策了该学科各个范畴的前进。

                                    从底子上说,计较机是肯定性体系;使用于任何给定输入的算法指令集独一地决议了其计较,特别是其输出。换句话说,肯定性算法遵照的是一种可猜测的形式。比拟之下,随机性则缺少明白的形式,大概说变乱或成果缺少可猜测性。因为咱们糊口的天下中布满了气候体系、生物以及量子征象等随机变乱,计较机迷信家丰硕了算法,许可它们在计较过程傍边做出随机挑选,借此进步算法的服从。究竟上,很多没有已知高效肯定性算法的成绩,曾经经由历程多少率算法获患有高效处理,虽然存在一些小多少率毛病(能够有用削减)。可是,随机性是必不成少的,仍是能够去除了?多少率算法胜利所需的随机性子量又怎样?

                                    这些成绩以及其余很多根本成绩是了解计较中随机性以及伪随机性的枢纽。加深对计较中随机性静态的了解,能够协助咱们开辟出更好的算法,并加深咱们对计较自己性子的了解。

                                    

                                  2023图灵奖出炉:数学家、理论计算机科学家Avi Wigderson获奖-各路达人来打call:你的第一台AI电脑非宏碁莫属!-清华第1华中科大第3北大第

                                    Wigderson 在计较庞大性实际、算法与优化、随机性与暗码学、并行与散布式计较、组合学、图论以及实际计较机迷信与数学以及迷信之间的联络等范畴,不断处于引领职位。

                                    四十年来,Wigderson 不断是计较机迷信实际研讨范畴的引领人物,他在了解随机性以及伪随机性在计较中的感化方面做出了奠定性的奉献。

                                    计较机迷信家发明晰随机性与计较难度之间的明显联络(即肯定没有高效算法的天然成绩)。Wigderson 与共事协作,撰写了一系列极具影响力的对于用随机性调换难度的着述。他们证实,在尺度的、被普遍信赖的计较假定下,每一种多少率多项式工夫算法都能够有用地去随机化(即完整肯定)。换句话说,随机性并非高效计较的须要前提。这一系列着述完全改动了咱们对随机性在计较中的感化的了解,也改动了咱们对随机性的考虑方法。这些影响深远的论文包罗下列三篇:

                                    除了其余发明外,这篇论文还引见了一种新型伪随机发作器,并证实了在比从前已知的假定更弱的前提下,随机算法的高效肯定性模仿是能够的。

                                    这篇论文操纵“hardness amplification”证实,在较弱的假定前提下,有界毛病多少率多项式工夫(BPP)能够在亚指数工夫内模仿有限多的输入长度。

                                    主要的是,这三篇论文的影响远远超越了随机性以及反随机化范畴。这些论文中的概念厥后被使用于实际计较机迷信的很多范畴,并鞭策了该范畴多位领甲士物揭晓拥有影响力的论文。

                                    厥后,Wigderson 与 Omer Reingold、Salil Vadhan 以及 Michael Capalbo 协作,仍旧在计较随机性的普遍范畴展完事情,在另外一篇论文中初次提出了扩大图的高效组合机关,扩大图是一种稠密图,拥有很强的连通性。它们在数学以及实际计较机迷信范畴都有很多主要使用。

                                    除了在随机性方面的研讨以外,Wigderson 仍是多考证器交互式证实、暗码学以及电路庞大性等实际计较机迷信内多多少个范畴的首领。

                                    除了创始性的手艺奉献,Wigderson 仍是公认的受人尊崇的导师以及共事,为有数年青研讨职员供给倡议。博识的常识以及优良的手艺才能,加之以及睦、热忱以及大方,让他吸收了很多最优良的年青人投身于实际计较机迷信范畴。

                                    “Avi Wigderson 在随机性以及其余课题方面的事情在已往三十年里为实际计较机迷信订定了标的目标,” google初级副总裁 Jeff Dean 注释说,“从计较机迷信降生之初,研讨职员就熟悉到,随机性是为各类使用设想更快算法的一种办法。为更好地了解随机性所做的勤奋将持续为咱们的范畴带来主要好处,Wigderson 在这一范畴开拓了新。”

                                    自 1999 年以来,Wigderson 不断担当普林斯顿高档研讨院数学学院赫伯特-H-马斯传授。此前,他曾担当耶路撒冷希伯来大学传授,并在普林斯顿大学、加州大学伯克利分校、IBM 等机构担当客座传授。

                                    Wigderson 结业于以色列理工学院,并患上到普林斯顿大学计较机迷信硕士、MSE 以及博士学位。他患上到的声誉包罗阿贝尔奖、IMU 算盘奖、唐纳德-E-克努特奖、Edsger W. Dijkstra 散布式计较奖以及哥德尔奖。他是 ACM Fellow、美国国度迷信院以及美国艺术与迷信院院士。

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