據英國《新迷信家》雜志網站17日報導，英特爾公司研制出天下上最大的神經形狀計較機Hala Point。它包羅11.52億小我私家造神經元，散布在1152個Loihi 2芯片上，每一秒能停止380萬億次突觸操縱。英特爾公司期望，這類旨在模仿人腦處置以及存儲數據方法的計較性能進步野生智能（AI）模子的服從以及才能。

　　迷信家對神經形狀計較機寄與厚望，由于這類計較機利用野生神經元施行存儲以及計較功用。這使數據無需在各組件之間往返穿越，從而患上到更高的能源服從。

　　英特爾公司宣稱，Hala Point在運轉優化成績時消耗的能源僅爲傳統計較機的百分之一。將來期望這類神經形狀計較性能創立可連續進修的AI模子。

　　不外，也有研討職員指出，ChatGPT等模子利用並行操縱的圖形卡停止鍛煉，這象征著很多芯片可用于鍛煉統一模子。而神經形狀計較機沒法停止並行鍛煉，以至能夠需求多少十年才氣開端鍛煉出相似ChatGPT的模子，更不消說用其設想出可不竭進修的AI模子。可是，Hala Point這類大型神經形狀計較性能夠會供給一條更好的路子完成通用AI。

　　英特爾公司誇大，雖然該公司今朝只制作出大批Loihi 2芯片原型，但神經形狀計較機真實的瓶頸在于軟件。這些軟件能將理想天下成績轉換爲可在神經形狀計較機上運轉並停止處置的格局，但其開展仍處于低級階段。