计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它可以帮助我们让计算机“看”到世界。对于初学者来说，学习计算机视觉需要掌握一些基础知识和常用工具。本文将按照计算机视觉基础入门课程的要求，为大家详细介绍计算机视觉的基础知识和常用工具。

我们需要了解的是计算机视觉的基本概念。计算机视觉是指让计算机模拟人类视觉系统的功能，通过图像处理、模式识别等技术实现对图像和视频的理解和分析。在计算机视觉中，我们需要掌握一些基本的概念，如图像处理、特征提取、分类器等。

接下来，我们来介绍一些计算机视觉的基础操作。首先是图像处理。图像处理是计算机视觉中非常重要的一部分，它可以帮助我们对图像进行滤波、增强、分割等操作，从而提高图像的质量和清晰度。还有一些其他的常用操作，如特征提取、目标检测等。这些操作可以帮助我们更好地理解图像中的信息，从而实现对图像的分析和理解。

除了硬件和操作之外，我们还需要了解一些计算机视觉的常用工具。例如，OpenCV是一个非常流行的开源计算机视觉库，它提供了许多常用的图像处理和计算机视觉算法；TensorFlow是一个非常流行的深度学习框架，它可以帮助我们实现各种机器学习和深度学习模型。这些工具可以帮助我们更加高效地进行计算机视觉的研究和开发。

总的来说，计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支。通过学习计算机视觉的基本概念和常用工具，我们可以更好地理解图像和视频中的信息，从而实现对图像和视频的理解和分析。希望本文能够帮助大家对计算机视觉基础入门有一个初步的了解，为进一步的学习打下坚实的基础。