计算机视觉与图像处理是当今人工智能领域中非常重要的一个分支，它涉及到图像的获取、处理、分析和理解等方面。下面就为大家详细介绍一下计算机视觉与图像处理零基础入门的知识点。

一、什么是计算机视觉？

计算机视觉是指让计算机能够像人类一样“看”世界的一种技术。通过计算机视觉技术，我们可以让计算机自动地识别、分类和理解图像中的物体、场景等信息。

二、什么是图像处理？

图像处理是指对数字图像进行操作和变换的过程，目的是使图像更加清晰、美观或满足特定的需求。常见的图像处理技术包括滤波、增强、分割、匹配等。

三、什么是特征提取？

特征提取是指从图像中提取出具有代表性的特征，这些特征可以用来描述图像的内容和结构。常见的特征提取方法包括颜色直方图、SIFT算法、HOG算法等。

四、什么是机器学习？

机器学习是指让计算机通过学习数据来自动地提高性能和预测能力的一种技术。在计算机视觉和图像处理中，机器学习可以帮助我们训练模型来自动地识别和分类图像中的物体。

五、如何使用OpenCV库？

OpenCV是一种常用的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。要使用OpenCV库，需要先安装并了解其基本操作和函数。可以通过阅读官方文档或者参加培训课程来学习和实践。

六、如何保护图像数据的隐私？

在进行图像处理和计算机视觉时，需要注意保护图像数据的隐私。可以通过加密、脱敏等方式来保护图像数据的安全性。同时也需要注意避免数据泄露和滥用等问题的发生。

以上就是计算机视觉与图像处理零基础入门的知识点，希望对大家有所帮助。如果想要更深入地了解计算机视觉与图像处理的知识，还需要进行系统的学习和实践。同时，也可以通过搜索引擎SEO优化的方式将这些知识传递给更多的人。